Springer Nature研究数据培训
时长:一日,9:00 – 17:30 人数:精品小班形式30人以内,讲座形式125人以内 讲师:Nature Research旗下著名数据期刊主编和世界权威数据专家 培训语言:英文(PPT可翻译) 数据管理与分享的全球政策与趋势 研究基金和期刊的数据分享政策对研究人员的影响 本模块将介绍研究数据管理与分享这一话题的国际背景和驱动因素,尤其是研究基金和期刊近年建立的数据分享新政策,及其对研究人员的影响、带来的裨益。讲者还将指导研究人员如何应对并利用这类政策。 研究数据管理规划 FAIR数据原则 本模块将介绍研究数据管理计划的概念和要素,在机构层面和研究人员层面指导研究数据管理计划的设立和实施。之后,培训人员将介绍著名的”FAIR”原则,即“可查找(F)、可访问(A)、可互操作(I) 和可再使用(R)“的国际科研新准则。 专门发表研究数据的期刊 专门发表研究数据的论文如何写作 研究数据发表的各种指标 数据检索 本模块将介绍发表研究数据的方式。学员将学习到数据论文的写作方法、投稿数据期刊的多种选择,以及如何使用相关指标跟踪所发表研究数据被他人使用和引用的方式。最后,本模块还将讨论如果进行数据检索。 分享数据及使用他人分享的数据的各种规则 不同数据许可证(CC Licenses)下的再使用规则 五、数据引用的重要意义 成就高被引- 如何最大程度地提高数据的可见度 在最后一个模块中,我们将深入探讨研究数据的再使用及其重要意义。学员将学到:如何在适当的存储库中查找共享数据并实现再使用,将数据文章与相关的研究文章相连接以增加引用量,不同的数据许可证选择及其代表的再使用规则,如何恰当引用他人分享的数据等等最优实践。